近况

我正在继续开发 FOGMOE——我的 Telegram 机器人与智能体基础设施项目。

这个项目已经成长为一个完整的软件系统，包含 Python 和 C++ 组件、由 PostgreSQL 支撑的持久化状态、隔离工作区、可观测性、事务性消息传递、运行时基础设施和可复现部署。

当前工作不再只是添加孤立的功能，而更多是在完善架构、产品边界和整个系统。

我正在使用以下技术为 FOGMOE 构建 Web 前端：

• TypeScript
• React
• Vite
• pnpm

静态前端计划部署在 GitHub Pages，而后端 API 和身份验证服务则继续保持独立，并置于 Cloudflare 管理的路由和隧道之后。

我正在围绕 moesegfault.dev 重组自己的公开 Web 形象。

当前工作包括：

• 将 me.moesegfault.dev 打造为个人身份与项目索引；
• 将现有博客演进为更广泛的发布与作品空间；
• 逐步转向 atelier.moesegfault.dev 这一名称；
• 当独立在线产品确实具有明确的产品边界时，将其保留在各自的子域名上；
• 保持各站点的视觉语言一致。

我正在继续发展 智能体可读系统（Agent-legible Systems） 这一理念：系统应当暴露运行时状态、不变量、追踪信息、实验数据以及其他可供机器查询的证据，让智能体能够通过可执行证据来推理软件，而不仅仅依赖静态代码审查。

一个反复出现的问题是：当代码生成变得廉价，而人类注意力依然稀缺时，软件治理将发生怎样的变化。

我有兴趣为智能体工作负载构建一个更实用的成本模型。

仅考虑 API 价格是不够的。我希望使用经验测量来建模真实的智能体任务，从而把模型选择、推理等级、子智能体并行度、缓存和调度等问题视为优化问题，而不是依靠猜测。

我正在探索：当实现成本大幅下降时，研究工作流应当如何改变。

我目前的方向强调：

• 现代项目管理；
• 自顶向下的系统设计；
• 可复现的实验基础设施；
• 从一开始就进行产品化，而不是把它当作最终的收尾步骤；
• 使用软件工程，让实验更容易查询、复现、比较和扩展。